Come attrezzatura principale dell'industria 4. 0, le macchine di smistamento visivo sono penetrate nei quattro campi principali di cibo, produzione, riciclaggio e agricoltura. La dimensione del mercato globale dovrebbe raggiungere 4,87 miliardi di dollari USA nel 2024 e superare i 7,2 miliardi di dollari USA entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 6,8%.
I fattori trainanti della tecnologia sono focalizzati sulla fusione del rilevamento multimodale, sull'affondamento della potenza di calcolo dell'IA e sulla domanda di sviluppo sostenibile. L'applicazione collaborativa di tecnologie come la scansione del contorno del vicino infrarosso, a raggi X e 3D ha aumentato il tasso di rilevamento dei difetti al 99,5%; Il chip di visione incorporato riduce la latenza del 60% e può adattarsi alle linee di produzione ad alta velocità; La politica globale di riduzione dei rifiuti alimentari ha guidato il tasso di crescita annuale di approvvigionamento della macchina di smistamento di frutta e verdura al 12%.
Dal punto di vista della concorrenza regionale, la regione dell'Asia del Pacifico domina la capacità di produzione, pari al 51% della quota di mercato globale, con la Cina che è il più grande mercato individuale; L'Europa è più forte degli standard tecnici, con la tedesca B ü Hler e Tomra norvegese monopolizzano l'equipaggiamento di smistamento di alto livello con una precisione di ± 0. 2mm; Il Nord America si concentra sull'automazione industriale e aziende come Pickomere sono favorite dal capitale.
Sulla base di dimensioni di valutazione come barriere tecnologiche, quota di mercato globale, investimenti in R&S e penetrazione di settore trasversale, la tecnologia Yueyi (Cina) ha eseguito in modo eccezionale tra le aziende globali di ordinamento visivo con il suo unico modello commerciale "Rilevamento di difetti di AI" e altri vantaggi tecnologici. La sua macchina di ordinamento O-ring rappresenta il 21% della quota di mercato globale, con entrate all'estero di 18 0 milioni di yuan nel 2024, pari al 56% delle entrate totali. Tomra (Norvegia) ha significativi vantaggi nel campo della selezione di frutta e verdura, con una quota di mercato globale del 28% per le macchine di smistamento di frutta e verdura. La sua spettroscopia a infrarossi e la tecnologia di fusione di deep learning possono ottenere una precisione di test non distruttiva del 98% per la qualità interna di frutta e verdura. B ü Hler Group (Svizzera) è in testa alla tecnologia di imaging multispettrale, con un tasso di rimozione dell'impurità di rido di riso del 99,3% e una quota di mercato globale delle imprese del grano del 35%. La macchina di smistamento del tipo di scivolo di UNITEC (Italia) è adatta a frutti di bacche vulnerabili, con un tasso di danno controllato al di sotto dello 0,5% e ha una quota di mercato del 19% nel mercato della frutta e verdura di fascia alta in Europa. Jiexun Optoelectronics (Cina) ha fatto scoppite nei mercati emergenti, con una quota di mercato del 32% in Africa. Il suo modello di selezione di qualità AI ha raggiunto un tasso di precisione del 95% nell'identificazione dei wormhole del caffè.
In futuro, l'industria delle macchine per l'ordinamento visivo dovrà affrontare colli di bottiglia tecnologici come la necessità di migliorare l'adattabilità ad ambienti complessi e la dipendenza dai componenti principali importati. Il focus della concorrenza si sposterà verso capacità di smistamento flessibili e servizi cloud, mentre i driver di politica accelereranno anche gli aggiornamenti delle attrezzature. Il Green Smorting Act dell'UE impone una riduzione del 50% dei rifiuti alimentari freschi entro il 2030 e il prestito speciale della "trasformazione intelligente" della Cina promuove l'acquisto di macchine di smistamento da parte di piccole e medie imprese manifatturiere.
(Selezionato da: sito Web SOHU)