Il livello di intelligenza della macchina di selezione ottica AI si riflette specificamente nell'auto-apprendimento e nell'ottimizzazione del modello, nella fusione multi-sensore e nel riconoscimento intelligente, nel funzionamento intelligente e nel controllo remoto, ecc. Di seguito è riportata un'introduzione dettagliata:
Apprendimento autodiretto e ottimizzazione del modello
Autoapprendimento basato su big data: la macchina di selezione della luce AI adotta un framework di algoritmi di rete neurale e addestra un modello esclusivo basato su un database del mondo reale-a milioni di livelli, che può ottenere l'apprendimento auto-diretto dei materiali in arrivo. Può apprendere automaticamente le sue caratteristiche in base ai dati del materiale immesso, senza la necessità di frequenti regolazioni manuali dei parametri, e ha una forte adattabilità ai nuovi materiali.
Aggiornamento intelligente con un clic nel cloud: alcune macchine per la selezione della luce con intelligenza artificiale possono ottenere un aggiornamento intelligente con un clic attraverso il cloud, che può adattare in modo adattivo il modello di riconoscimento in base ai cambiamenti dinamici della composizione del materiale regionale. Può anche ottimizzare da remoto gli algoritmi e aggiornare le librerie di riconoscimento tramite OTA per mantenere elevate prestazioni e precisione dell'apparecchiatura.
Fusione multisensore e riconoscimento intelligente
Raccolta di informazioni multidimensionali: la selezionatrice ottica AI integra più tecnologie di sensori, come luce visibile, raggi X, raggi X, vicino{1}}infrarosso, fluorescenza, laser, iperspettrale, metal detector, ecc., per ottenere informazioni multi-dimensionali come colore del materiale, consistenza, composizione chimica, struttura interna, ecc. La fotocamera iperspettrale di cui è dotata può eseguire il riconoscimento a spettro completo di plastica, carta straccia, rifiuti tessili, ecc. attraverso 256 bande, in modo accurato distinguendo vari materiali come PC, PVC, PETG, ecc.
Processo decisionale intelligente-e riconoscimento preciso: utilizzando la logica fuzzy e algoritmi di rete neurale profonda, si ottiene la fusione a livello decisionale di dati eterogenei da più-fonti per ottenere un'identificazione e una classificazione precisa dei materiali. Può riconoscere simultaneamente centinaia di materiali e persino riconoscere imballaggi in plastica composita composti da più combinazioni di materiali, nonché carta straccia con diverse densità di fibre.
Funzionamento intelligente e controllo remoto
Monitoraggio dei dispositivi in tempo reale: attraverso la combinazione di edge-end cloud e monitoraggio continuo di vari dati dei sensori, la macchina di selezione ottica AI può ottenere il monitoraggio in tempo reale-dello stato operativo del dispositivo, scoprendo tempestivamente guasti delle apparecchiature, pericoli nascosti e situazioni anomale.
Manutenzione predittiva: sulla base dei dati di monitoraggio in tempo reale-e dell'analisi dei big data, le macchine di selezione ottica basate sull'intelligenza artificiale possono prevedere il momento in cui si verificano guasti alle apparecchiature, formulare piani di manutenzione in anticipo, eseguire la manutenzione preventiva, ridurre i tempi di inattività delle apparecchiature e abbassare i costi di manutenzione.
Controllo remoto: gli operatori possono regolare i parametri, aggiornare i programmi, diagnosticare e gestire i guasti delle macchine di selezione ottica AI tramite terminali remoti, ottenendo una gestione remota intelligente delle apparecchiature e migliorando l'efficienza e la comodità della gestione.
Elaborazione ad alta velocità e strategia di smistamento intelligente
Scansione ed elaborazione ad alta velocità: la selezionatrice ottica AI è dotata di un sistema di scansione ad alta-velocità e di algoritmi avanzati, in grado di identificare e smistare rapidamente i materiali, migliorando notevolmente l'efficienza di elaborazione.
Ottimizzazione intelligente della strategia di smistamento: in base alle caratteristiche e ai requisiti di smistamento dei materiali, le selezionatrici ottiche con intelligenza artificiale possono regolare in modo intelligente le strategie di smistamento, come il tempo di apertura e chiusura e la quantità delle valvole dell'aria, per ottenere uno smistamento preciso di materiali di diverse dimensioni e tipologie.